Хотя я и не являюсь специалистом в области стоковой фотографии, я смог выделить для себя несколько основных принципов обработки фоторабот, для последующего их размещения на фотосток.

1. Снимок должен быть правильно скомпонован
2. Баланс белого и прочее должно быть в норме
3. Белый фон должен быть белым ! без грязи и точек
4. Работайте с фотографией в масштабе 1:1
5. Не сжимайте файлы !
6. Контуры предметов должны быть четкими, никаких замыленностей
7. Если это предметная съемка - уберите тени с белого фона
8. Проследите чтобы на поверхности предметов не было ничего лишнего типа пылинок, царапин и прочего, если обратное не было задумано ранее
9. Кадр должен иметь нормальные пропорции
10. Если Вы изначально видите что фоторабота совсем не годится, снимите ее еще раз, не тратьте время на ее доработку, все равно ее скорее всего не примут
11. При 100% увеличении не должно быть шумов и артефактов !
12. В природе существуют снимки, которые можно размещать на сток сразу после съемки, без последующей обработки (старайтесь снимать сразу максимально качественно, не рассчитывая на последующую доработку на компьютере).

Ну вот пожалуй и все

Конечно, цифровые технологии пока далеки от идеала. Часто, при цифровой фотосъёмке на снимках появляются детали, которых там быть и не должно. Они называются артефактами и делятся на две основные категории: первичные, обусловленные цифровой природой сенсоров, и вторичные, вызванные последствиями борьбы с первичными артефактами.

Из первичных артефактов мы подробно рассмотрели шум и упомянули «расплывание», вызванное переэкспозицией. Следующий по неприятности эффект, муар, вызывается наложением друг на друга двух регулярных структур, одна из которых — пиксели сенсора, а другая — элемент изображения: сетка, черепица, решетчатый забор и т.п. За его отсутствие обычно отвечает устанавливаемый перед сенсором специальный фильтр, который немного размывает и смягчает картинку (иногда в качестве такого фильтра выступает последняя линза объектива), что, в свою очередь, может вызвать законное недовольство владельца, желающего получить чёткое изображение. Особенно неприятен цветной муар, являющийся комбинацией регулярного муара и вызванных им ошибок интерполяции цвета. В совсем запущенных случаях на муар может наложиться внутренний алгоритм повышения чёткости, результатом чего станет эффект типа «лабиринт».

Читать полностью »

Использование технологии CCD в запоминающих устройствах оказалось нерентабельным, в том числе и по вышеперечисленным причинам. Её место было занято (и занято до сих пор) более дешёвой и простой в производстве технологией CMOS — Сomplementary Мetal Оxide Semiconductor, или по-русски КМОП — комплементарная структура «металл-оксид-полупроводник».  Читать полностью »

Представьте себе большой спортзал со старой и дырявой крышей. Для того, чтобы выяснить, какие фрагмен ты крыши находятся в самом аварийном состоянии, а какие пока с ремонтом могут подождать, мы расставили по всему залу пустые вёдра , выровненные по квадратной сетке, и ждём дождя . После окончания дождя мы замеряем   , сколько воды скопилось в каждом ведре, и на основании этого делаем выводы о состоянии крыши в целом  . Примерно так работают все цифровые фотосенсоры: после открытия затвора чувствительные элементы, на которых фокусируется изображение, накапливают заряд, пропорциональный уровню освещённости. После закрытия затвора вспомогательная схема считывает сигнал с каждого элемента, усиливает его и преобразует в цифровую форму.

Небольшая нестыковочка: поскольку каждый светочувствительный элемент измеряет только уровень освещённости, описанная схема обладает лишь чёрно-белым зрением. Раньше в дорогих фотоаппаратах (и до сих пор в качественных видеокамерах) ставились три сенсора, по одному для каждого из основных цветов. Начиная с определённого момента, когда стоимость конечного продукта стала критическим параметром, эта схема была заменена так называемым цветовым массивом Байера. В этом массиве половина пикселей, расположенных в шахматном порядке, отвечает за зелёный цвет, к которому человеческий глаз наиболее чувствителен, а ещё по 25% пикселей считывают соответственно красный и синий цвета. Значения двух других цветов в каждой точке изображения интерполируются.

Читать полностью »